Balance 2018 y Plan 2019

En 2018 tuve la oportunidad de trabajar con empresas amigas como 10Pines, Grupo Esfera y Auth0. Participé de 7 conferencias. Publiqué 2 papers formales y 79 artículos en este blog. Mi dedicación industria / academia fue ~ 63 / 37.

Distribución de dedicación Industria vs Academia

Dentro del ámbito industrial estuve haciendo básicamente 4 tipos de tareas:

  • Proyectos de automatización, me sumo a un equipo para hacer tareas de automatización, o sea, soy parte de un equipo y trabajo en una dinámica de proyecto.
  • Training/capacitación, esto incluye tanto cursos, como tareas de generación de contenidos y afines
  • Proyectos de mentoring, me sumo a un equipo en el contexto de un proyecto para ayudarlos a mejorar algunos aspectos de su dinámica de trabajo.
  • Consultoría, son trabajos bien puntuales, de un par de sesiones donde opino, asesoro, ayudo a pensar, etc

Más del 60% de mi tiempo estuvo dedicado a proyectos de automatización, tanto de pruebas como de infraestructura/deployment, dos cuestiones que suelen ir de la mano. Uno de los principales beneficios que se esperan al automatizar es ganar velocidad, por ello si se automatiza la infraestructura y deployments, se termina también automatizando las pruebas para que la ganancia en velocidad venga acompañada de estabilidad/calidad y viceversa. Por otro lado, el ~25% de mi tiempo en la industria estuvo dedicado a training/capacitación en el ámbito privado, básicamente dictado de cursos, talleres, generación de contenido, etc. (esto no incluye mi trabajo en la universidad). Cabe aclarar que estos números surgen de mi registro de facturación y la forma bajo la cual son contratados mis servicios, pero suele ocurrir que muchas veces me contratan con un fin y luego termino haciendo algunas otras cosas. Un ejemplo clásico es que me contratan para un trabajo de consultoría y luego como parte de ese servicio termino dictando algún training.

Distribución de tiempo dedicado a la industria según tipo de tarea

Para 2019 estimo que seguiré en una situación global similar. Creo que seguiré trabajando fuertemente en temas de automatización ya que veo un importante crecimiento en el uso de Docker/Kubernetes, una temática en la que he acumulado bastante experiencia. En el ámbito académico tengo la intención de completar mi especialización en Tecnología Informática Aplicada a Educación y por otro lado es muy posible que también esté trabajando en la definición del plan de estudios de la Licenciatura en Informática de UNTreF.

Cierre de cuatrimestre en MeMo2 @ FIUBA

La semana pasada finalizamos el segundo cuatrimestre de la materia con dos diferencias muy importante respecto de cuatrimestre anterior:

  • Se sumó Emilio Gutter al equipo docente.
  • Hubo un total de 20 alumnos (el primer cuatrimestre hubo solo 3)

Comparto algunos números frios:

  • 20 inscriptos: 3 abandonos, 17 aprobados
  • Nota promedio de aprobación: 8,1
  • 3 visitas de la industria
  • 1 clase especial
  • 2 invitados de la industria
  • 8 cuestionarios
  • 8 katas/ejecicios

Algunos otros números surgidos de la encuesta interna de la materia:

  • Cantidad de respuestas: 16
  • Evaluación general de la materia: 8,25 / 10
  • Claridad de los docentes: 4,25 / 5
  • Dinámica de clases: 4,4 / 5
  • Materiales de estudio: 4,3 / 5
  • Dedicación semanal promedio fuera de clases (horas): 7.8

Finalmente están los números resultantes de la encuesta oficial del departamento de computación:

  • Cantidad de respuesta: 14
  • Opinion general de la materia: 4,14 / 5
  • Dificultad de la materia: 3,57 / 5
  • Nivel de las clases: 4,2 / 5

Personalmente estoy muy contento con este resultado aunque sabemos que tenemos algunas cuestiones a mejorar:

  • Rearmar algunas clases: generar más videos para poder incorporar actividades más interactivas en las clases presenciales
  • Ajustar las fechas de los TPs
  • Clarificar al comienzo del cuatrimestre los criterios de aprobación/evaluación

Para cerrar dejo algunas fotos tomadas en algunas clases: