Mis notas de BETCON 2018

La semana pasada estuve participando del Congreso Boliviano de Tecnología e Ingeniería (BETCON) 2018 que se realizó en la Universidad Católica Boliviana, regional Cochabamba.

Más allá de mi rol de orador, pude escuchar varias disertaciones interesantes pero como me suele pasar en todas las conferencias, lo más atractivo para mi fueron las oportunidades de networking. En este sentido tuve la oportunidad de hablar con diversos investigadores y profesionales de la disciplina.

Agradezco a Frank Chirapa, chair de Computer Society de Bolivia, quien me invitó a participar de este evento y felicito a todo el equipo organizador por tan lindo evento.

Aquí y aquí están las diapositivas que utilicé en mis disertaciones.

Dinámica del taller online de Docker/Kubernetes

La semana pasada un publiqué artículo contando mi intención de hacer un taller online sobre Docker y Kubernetes. Resulta que hubo varios interesados y por ello ahora quiero compartir algunos detalles sobre la dinámica del taller.

La idea taller es aprender haciendo, con lo cual no bastará con asistir a las sesiones online para aprender. Las sesiones online estarán centradas en 2 cuestiones: presentación/explicación de conceptos y discusión/consultas. Luego, entre sesión y sesión, habrá actividades de estudio y prácticas que es donde espero se produzca el aprendizaje

El taller constará de 4 sesiones online de 2 horas. Cada una de esas sesiones será complementada con  un conjunto de ejercicios, lecturas y evaluaciones de nivel que según mi estimación requerirán de unas 2 o 3 horas de trabajo por semana. La duración calendario del taller será 4 semanas.

Los participantes trabajarán localmente en sus máquinas y para algunos ejercicios específicos utilizarán servicios en la nube. Al final de taller los participantes dispondrán de las diapositivas utilizadas, una serie de materiales de estudio y obviamente el código de los ejercicios que hayan resuelto.

Taller online de Docker/Kubernetes

Taller online de Docker/Kubernetes

Hace tiempo que vengo haciendo experimentos con distintas técnicas de enseñanza/entrenamiento y finalmente he decidido hacer un taller online. Una parte de la motivación pasa por pura curiosidad y otra parte tiene que ver con un experimento para mi maestría en informática aplicada a educación.

La temática del taller será Docker/Kubernetes. Lo dictaré durante el mes de Enero y tendrá una carga horaria de unas 5 horas semanales divididas en 2 horas de trabajo online (clase + consultas) y unas 3 horas de trabajo offline (tareas varias como lecturas, videos, programación, etc.). Los horarios de los encuentros online los definiré en conjunto con los interesados en participar del taller.

Inicialmente pensaba hacerlo gratuitamente, pero estoy harto de organizar eventos gratuitos en los que rápidamente se completan los cupos de inscripción y luego asisten tan solo 35% de los inscriptos. Explicado mi punto de vista, el taller tendrá un costo de u$d 50 (dólares) para profesionales y 15 dólares para estudiantes que no trabajan.

A grandes rasgos el temario del taller será:

  • Introducción a Docker
  • Consideraciones para la elección de imágenes base
  • Recomendaciones para la creación de imágenes
  • El ecosistema de herramientas Docker
  • Tecnologías de contenedores más allá de Docker
  • Introducción a Kubernetes
  • Recomendaciones para el diseño de aplicaciones Kubernetes
  • Manejo de configuración con Secrets y ConfigMaps
  • El ecosistema de herramientas Kubernetes
  • Deploy y monitoreo
  • Distribución de aplicaciones Kubernetes con Helm

El taller está destinado de más a usuarios de kubernetes que a administradores de Kubernetes por ello no se cubriran cuestiones tales como la instalación de Kubernetes.

Los interesados pueden completar este formulario de inscripción y si tienen consultas pueden escribir un comentario en este post.

Jornadas Universitarias de Sistemas de Información en Salud

La semana pasada estuve participando por primera vez de estas jornadas. organizadas por el Hospital Italiano de Buenos Aires.

Me tocó abrir el track de Ingeniería de Software con una chala que titulé «La última milla: del final de la iteración a la puesta en producción«.  La idea fue:

En la actualidad es común organizar el desarrollo de software siguiendo un enfoque ágil con iteraciones cortas. En línea con esto muchos equipos han decidido trabajar con Scrum como marco de referencia. Sin embargo, el tiempo transcurrido entre el fin del desarrollo de una funcionalidad y la puesta en producción de la misma sigue siendo un impedimento para la entrega continua de valor. En esta sesión repasamos algunos de los problemas típicos que enfrentan los equipos para recorrer esa “última milla” y veremos prácticas y herramientas utilizadas en la actualidad para allanar los impedimentos y optimizar el flujo de valor.

Más allá de mi charla, tuve la oportunidad de escuchar algunas otras exposiciones que me resultaron muy interesantes. Definitivamente voy a agregar este evento a mi calendario anual de conferencias.

Las diapositivas que utilicé en mi charla están disponibles aquí.

Repensando los trabajos prácticos

Si analizamos los trabajos prácticos que suelen hacerse en las carreras de informática como si fueran proyectos, veríamos que en general están planteados en términos de:

  • Alcance fijo: el docente define todo lo que hay que hacer y no negociable
  • Tiempo fijo: el docente indica la fecha de entrega, la cual generalmente tampoco es negociable
  • Esfuerzo variable: el docente no fija el esfuerzo que debe invertirse para completar el trabajo. Esto suena razonable, ya que habiendo fijado las otras dos variables es de esperar que esta sea ajustable.

Todos los trabajos prácticos que hice durante mi carrera de grado y postgrado fueron así y por lo que suelo hablar con mis alumnos, esto sigue siendo así. Duramente mucho años en las materias que estuve como docente también usábamos esta estrategia pero desde hace unos años hemos cambiado.

Actualmente en las dos materias de ingeniería de software que dicto utilizamos una estrategia distinta:

  • Esfuerzo fijo: les pedimos a los alumnos una dedicación semanal de 6 horas efectivas, extra clase por persona
  • Tiempo fijo: trabajamos durante 3 iteraciones, cada una de 1 semana de duración
  • Alcance variable: hay una lista de ítem/funcionalidades priorizadas y cada equipo estima y asume un compromiso en base a lo que consideran que podrán completar. Incluso si llegan a completar el compromiso, no tienen «penalización» de nota

Y particularmente en este cuatrimestre hicimos un primer trabajo práctico con las modalidad previamente descripta y tenemos un segundo trabajo práctico planteado de forma distinta:

  • Alcance fijo: está definido el conjunto de funcionalidades a completar
  • Tiempo variable: cada equipo decide cuando tiempo tomará para completar las funcionalidades. Trabajamos en iteraciones de duración fija, pero equipo decide la cantidad de iteraciones que utilizará. Idealmente creemos que el trabajo puede completarse 2 iteraciones, pero les damos a los alumnos la posibilidad de utilizar 4 o incluso 5 iteraciones
  • Esfuerzo variable: cada equipo elige cuanto esfuerzo pondrá en cada iteración. De esa forma en una iteración dada que coincida con fecha de examen de otra materia podrían poner poco esfuerzo y luego compensarlo en una iteración posterior.

Personalmente estoy muy convencido y contento con la estrategia TEfAv (tiempo y esfuerzo fijos, alcance variable). Y tengo mucha expectativa con este nuevo experimento de AFTEV (alcance fijo, tiempo y esfuerzo variable).

Taller de TDD (gratuito para estudiantes)

En nuestro proyecto de investigación en UNTREF trabajamos en el estudio de prácticas y procesos de desarrollo. En ese contexto hemos armado un taller prácticas de desarrollo ágiles enfocado en Test-Driven Development, Continuous Integration y Pair-Programming. El siguiente video explica brevemente la dinámica de taller.

Si hay alguna universidad que esté interesada en realizar este taller en sus instalaciones solo tienen que ponerse en contacto conmigo.

#camino-docker: elección de la plataforma

#camino-docker: elección de la plataforma

Cuando una organización decide adoptar Docker debe decidir de qué runtime utilizará. En forma simplificada y a muy grandes rasgos podríamos decir que hay 2 estrategias posibles:

  1. Correr directamente docker-machine/docker-compose en sus servers
  2. Correr una plataforma de administración/orquestación de contenedores

Entre estos dos extremos hay algunas otras opciones que están a mitad de camino como ser Nomad, que combinándose con otras herramientas puede proveer funcionalidades comparables con las de un administrador/orquestador.

Personalmente la opción 1 me parece medio precaria y no aplicable a algunos escenarios ya que implica tener que resolver N cuestiones adicionales que en la opción 2 ya vienen resueltas como ser escalabilidad y disponibilidad.

Entonces, suponiendo que uno elige la opción 2 aparece otra decisión a tomar: qué plataforma de administración de contenedores utilizar. En este sentido Kubernetes, la plataforma de administración de contenedores open source desarrollada por Google, viene con un crecimiento muy importante. Este crecimiento está evidenciado por el hecho de que varios vendors (Microsoft, RedHat, IBM, Amazon, etc) han generado productos/servicios basados en Kubernetes. Un punto a tener presente para tomar esta decisión es si uno pretende correr on-premises o en la nube pues a partir de ello uno tendrá ciertas opciones para correr su propio cluster de Kubernetes o podrá directamente utilizar «Kubernetes as a  Service» transfiriendo el costo de administración del cluster a un proveedor.

Personalmente, en términos de cloud he estado en proyectos utilizando el servicio de Kubernetes de Google, mientras que en escenarios on-premises he estado en proyectos utilizando OpenShift. Actualmente estoy en un proyecto que utiliza la solución on-promises de IBM que está basada en Kubernetes. Hay dos opciones bastante populares con las que aún no he tenido oportunidad de trabajar: Amazon EKS y Azure AKS.