Hace un par de semanas comencé a trabajar en nuevo proyecto. Se trata de un equipo que trabaja en Inteligencia Artificial, más precisamente en cuestiones de procesamiento de leguaje natural (AI/NLP).

Para ser más preciso debo decir que comencé a trabajar con este equipo el año pasado pero en un rol distinto. El aquel momento colaboré con algunas cuestiones técnicas de diseño, testeabilidad, etc., de una API que el equipo utiliza para exponer sus servicios de AI. Ahora estoy en un rol distinto, estoy metido completamente en el equipo en un rol que yo denominaría como «XP Coach». La idea es ayudar al equipo a trabajar de forma ordenada con un proceso de delivery predecible y mejorable.

Entre los desafíos que veo podría mencionar que el equipo trabaja en forma remota todo el tiempo, en parte porque los miembros del equipo están distribuidos en 2 países. Esta distribución geográfica está condimentada por una diferencia de zona horaria entre los países de 2 horas. Otro desafío es mi rudimentario conocimiento de temas de AI/NLP, pero esta cuestión me parece un tema menor en el sentido que para el trabajo que a mi me toca no es necesario ser un especialista en cuestiones de este dominio. Pero creo que definitivamente el mayor desafío pasa por la naturaleza de los entregables del equipo. O sea, básicamente el principal artefacto del equipo es un modelo de AI/NPL expuesto vía una API para que otros equipos de lo organización lo consuman y lo integren en aplicaciones «consumibles por los «usuarios humanos». La cuestión es que el trabajo tiene mucho de experimentación lo cual implica ciertas particularidades a la hora de organizar el trabajo dentro de un contexto típico de agile/scrum/xp. Si bien tenemos algunas tareas que pueden representarse como simples User Stories, muchas otras no calzan naturalmente como User Stories. Por ejemplo: no siempre son estimables y no siempre es posible establecer criterios de aceptación. Un caso concreto: hay que mejorar un modelo, de entrada no sabemos cuánto podremos mejorarlo ni cuánto nos llevará hacerlo; al mismo tiempo es posible que si invertimos más tiempo podamos mejorarlo más, pero no es seguro. Respuestas a esta situación y varias otras serán parte de futuros posts.